(BTN/Data Economy) – Daten gewähren den Blick in eine Zukunft, die noch vor wenigen Jahren unvorstellbar war. Für Unternehmen haben sich Informationen zu einer bedeutenden Ressource und Data Economy zu einer maßgeblichen Größe entwickelt, um zu verbesserten Lösungen und Entscheidungen zu kommen. Datenökonomie, als neue Wirtschaft, die durch die enormen Datenmengen, die täglich erzeugt werden, vorangetrieben wird, verändert nicht nur traditionelle Branchen; sie schafft auch neue Märkte und Möglichkeiten.
Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums werden 2025 weltweit 463 Exabyte an Daten pro Tag erzeugt werden[1], was 212.765.957 DVDs / Tag entspricht. Und hier gilt tatsächlich: size matters, denn diese Menge an Daten generiert einen echten Wert. Die Europäische Kommission schätzt in einem Bericht, dass im Jahr 2025 der Umfang der Data Economy in der EU-27 829 Milliarden Euro entsprechen wird [2]. Außerdem ermittelte sie, dass Unternehmen, die Big-Data-Analysen einsetzen, eine 10-prozentige Produktivitätssteigerung und einen 3-prozentigen Anstieg ihres Marktanteils erzielten im Vergleich zu ihren nicht datengetriebenen Mitbewerbern.
Aber wie können Unternehmen, die noch nicht datengetriebenen sind, in die Data Economy einsteigen und den Wert von Daten erschließen? Aiven, eine global agierenden Open Source-Datenplattform, gibt 5 Tipps anlässlich der Zeit der guten Vorsätze und Jahresziele.
1. Schaffen Sie die richtigen Grundlagen
Es kann Unternehmen leicht passieren, sich von der Vielzahl der Möglichkeiten ablenken zu lassen. Es kann aber nichts verwirklicht werden, wenn nicht die Grundbausteine gelegt werden: Als Basis müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten zugänglich, organisiert, vertrauenswürdig, kosteneffizient und sicher sind. Auf diesem Fundament kann es dann weitergehen.
2. Committen Sie sich darauf, datengetrieben zu sein
Machen Sie nicht den Fehler, davon auszugehen, dass sich die Nutzung von Daten in Ihrem Unternehmen zufällig oder von selbst weiterentwickeln wird. Wenn Sie mit Data Economy erfolgreich sein wollen, müssen Sie sich mit Ihrem Unternehmen konzertiert auf dem Weg bewegen, datengesteuert zu sein.
3. Konzentrieren Sie sich auf das, was Sie gut können
Ein Unternehmen fit für die Data Economy von morgen zu machen, erfordert harte Arbeit. Aber das darf nicht auf Kosten der Kernkompetenzen gehen. „Unternehmen müssen keine Daten- oder Infrastrukturexperten sein, um in der Datenökonomie erfolgreich zu sein. Sie sollten sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und auf das, worin sie gut sind. Sie müssen jedoch den richtigen Partner finden, der mit ihnen zusammenarbeitet, das Fachwissen einbringt und die Datenpraktiken implementiert, die sie benötigen, um in der Datenökonomie erfolgreich zu sein“, so Nilesh Bansal, Mitbegründer von WorkOrb
4. Streben Sie nach Echtzeit
Erfolg besteht nicht nur darin, über Daten zu verfügen, sondern diese auch produktiv und effizient zu nutzen, um Kunden einen Mehrwert oder eine verbesserte Erfahrung zu bieten. Das erfordert, so echtzeitnah wie möglich zu arbeiten, sagt Jérémy Barneron, Senior Software Engineer, Dojo: „Die Zukunft des Unternehmens beruht auf fortschrittlichen Analysen und maschinellem Lernen auf der Grundlage von Echtzeitdaten, um so der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.“
5. Maximieren Sie die Möglichkeiten von KI
Laut McKinsey könnten durch KI und Analytik in der globalen Wirtschaft rund 10 Billionen US-Dollar an ökonomischem Wert geschaffen werden . Führen und setzen Sie KI jedoch nicht als Selbstzweck ein, sondern so, dass sie die Wirkung entfaltet, die für Ihr Unternehmen nützlich ist. Nilesh Bansal, Co-Founder, WorkOrb erläutert: „Die Zukunft der Datenwirtschaft wird auf KI und Software beruhen. Wenn Daten das Öl sind, dann ist KI der Motor, der dieses Öl aufnimmt, und Ihr Auto ist die Softwareebene, die der Benutzer sieht. Ohne KI und diese Softwareebene haben Daten nur wenig Sinn.“
Wie geht es weiter mit der Data Economy?
2025 stehen wir in der Mitte eines Jahrzehnts und an einem Viertel des 21. Jahrhunderts – eine ideale Gelegenheit, die Frage zu stellen, was als Nächstes in der Datenwirtschaft geschieht. Denn dies kann alles sein, was wir wollen.
[3] McKinsey
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